@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213369,
 author = {原嶋, 春輝 and 荒川, 豊 and 石田, 繁巳 and 中村, 優吾},
 book = {第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集},
 month = {Oct},
 note = {本研究は，ウェアラブルデバイスから得られるオフィスワーカーの日々の生体・活動状態からワーク・エンゲイジメント (WE：Work Engagement) を把握し，個人に適したサポートをすることを目的としている．本稿では，日本の一般企業 5 社に勤める 60 名のオフィスワーカーを対象に，ウェアラブルデバイスから 2-3 週間収集された日常的な心拍数データを使用した．また Utrecht Work Engagement Scale (UWES) と呼ばれる質問票を使用し，日々の WE スコアを計測した．これらのデータを用いて，機械学習手法による 2 種類の分析を行った．WE スコアの高低 2 群を対象とする，WE スコアの二値レベル推定では，Leave One Person Out 交差検証の結果，F1 値は 0.522 であった．一方，個人内の WE スコアにおける前日からの相対的変化を対象とする WE スコアの変動推定では，Leave One Person Out 交差検証の結果，F1 値は 0.663 であった．},
 pages = {115--122},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ウェアラブル心拍センサによるワーク・エンゲイジメントの推定},
 year = {2021}
}