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アイテム
ソーシャルリスニングによるデータサイエンス分野の話題傾向抽出方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212955
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212955a4a6d715-2e01-4130-a8be-c10f86e1c6e1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2021057.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ソーシャルリスニングによるデータサイエンス分野の話題傾向抽出方式 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ソーシャルメディア | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科 | ||||||||||||
| 著者名 |
関戸, 惟久
× 関戸, 惟久
× 岡田, 龍太郎
× 中西, 崇文
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，ソーシャルメディアからユーザの生の声を分析してマーケティングに利用する戦略であるソーシャルリスニングを応用し，データサイエンス分野を対象とした直近の話題の傾向の抽出方式について示す．本方式では，有名なデータサイエンティストの Twitter アカウントをいくつか選定し，そのアカウントにある直近のツイートから，話題となるキーワードをそれらのアカウントで出現している単語の共通点と差異により抽出することが可能である．本方式によって，直近のデータサイエンス分野の現状と今後の動向について把握することが可能になる今後，本方式により，データサイエンス分野と他分野との直近の話題の関連性を見つけることが可能になり，データサイエンスが適用されていない他分野への応用方法を模索する一助になりうる． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 425-430, 発行日 2021-06-23 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
