@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212955,
 author = {関戸, 惟久 and 岡田, 龍太郎 and 中西, 崇文},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集},
 issue = {1},
 month = {Jun},
 note = {本稿では，ソーシャルメディアからユーザの生の声を分析してマーケティングに利用する戦略であるソーシャルリスニングを応用し，データサイエンス分野を対象とした直近の話題の傾向の抽出方式について示す．本方式では，有名なデータサイエンティストの Twitter アカウントをいくつか選定し，そのアカウントにある直近のツイートから，話題となるキーワードをそれらのアカウントで出現している単語の共通点と差異により抽出することが可能である．本方式によって，直近のデータサイエンス分野の現状と今後の動向について把握することが可能になる今後，本方式により，データサイエンス分野と他分野との直近の話題の関連性を見つけることが可能になり，データサイエンスが適用されていない他分野への応用方法を模索する一助になりうる．},
 pages = {425--430},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ソーシャルリスニングによるデータサイエンス分野の話題傾向抽出方式},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}