WEKO3
アイテム
学習時付加情報を用いたセンサ行動認識の精度改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212937
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2129375d37c8cf-e71e-413c-9bd3-b47e4475b85d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2021039.pdf (1.1 MB)
|
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 学習時付加情報を用いたセンサ行動認識の精度改善 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ユビキタスコンピューティングシステム | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
安達, 康平
× 安達, 康平
× Paula, Lago
× 井上, 創造
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | センサ行動認識は，「歩いている」「走っている」などのシンプルな行動は高い認識精度で認識できる一方で，看護行動などの複雑な行動は認識が難しい．解決手段として，複数のセンサを用いることが挙 げられるが，実生活においては非現実的である．近年，学習フェーズのみ追加情報を用いて学習ができる， LUPI (Learning using Privileged Information) という手法が提案されており，本研究ではセンサ行動認識に LUPI を用いる．具体的には，学習時に複数のセンサで学習して，テスト時は 1 つのセンサを利用する．検証には，公開されている 4 つのデータセットを用いた．結果として被験者ごとのランダム交差検証において最大で 35% 従来手法よりも改善した． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 284-292, 発行日 2021-06-23 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
