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文書間類似度によるソフトウェアパターン間関連分析と複合関連の導出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21182
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211821ff86e64-c12a-47c8-b524-ea86aa3dc37b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SE06154009.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-11-27 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 文書間類似度によるソフトウェアパターン間関連分析と複合関連の導出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Automatic Analysis of Advanced Inter-pattern Relationships | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Infomatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Infomatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Waseda University | ||||||||
| 著者名 |
久保, 淳人
鷲崎, 弘宜
高須, 淳宏
深澤, 良彰
× 久保, 淳人 鷲崎, 弘宜 高須, 淳宏 深澤, 良彰
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| 著者名(英) |
Atsuto, KUBO
Hironori, WASHIZAKI
Atsuhiro, TAKASU
Yoshiaki, FUKAZAWA
× Atsuto, KUBO Hironori, WASHIZAKI Atsuhiro, TAKASU Yoshiaki, FUKAZAWA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ソフトウェアパターンとは、ソフトウェア開発において頻出する問題と問題が発生する状況、解法の選択にかかる制約条件、および、具体的な解法の組である。パターンを用いることで熟練技術者の持つ知識やノウハウの共有や再利用を促進することができる。パターンの有機的な利用にはパターン間関連の分析が重要であるが、人手による網羅的なパターン間関連の分析は困難である。本稿では、自然言語処理技術を用いて、ソフトウェアパターン間の関連を自動的に抽出する手法を提案する。本手法を用いることで、人手による分析よりも多数のパターンについて、網羅的な関連分析が可能になる。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | By using software patterns, developers can reuse knowledge obtained from experts' empirical rule. Analysis of Inter-pattern relationships is important, but analysis by human costs a lot. In this paper, we propose an automated inter-pattern relationship analysis method. Our method includes a pattern model and two inter-pattern relationship models, and uses several natural language processing techniques such as TF-IDF weighting. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112981 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE） 巻 2006, 号 125(2006-SE-154), p. 65-72, 発行日 2006-11-27 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
