@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00021182,
 author = {久保, 淳人 and 鷲崎, 弘宜 and 高須, 淳宏 and 深澤, 良彰 and Atsuto, KUBO and Hironori, WASHIZAKI and Atsuhiro, TAKASU and Yoshiaki, FUKAZAWA},
 issue = {125(2006-SE-154)},
 month = {Nov},
 note = {ソフトウェアパターンとは、ソフトウェア開発において頻出する問題と問題が発生する状況、解法の選択にかかる制約条件、および、具体的な解法の組である。パターンを用いることで熟練技術者の持つ知識やノウハウの共有や再利用を促進することができる。パターンの有機的な利用にはパターン間関連の分析が重要であるが、人手による網羅的なパターン間関連の分析は困難である。本稿では、自然言語処理技術を用いて、ソフトウェアパターン間の関連を自動的に抽出する手法を提案する。本手法を用いることで、人手による分析よりも多数のパターンについて、網羅的な関連分析が可能になる。, By using software patterns, developers can reuse knowledge obtained from experts' empirical rule. Analysis of Inter-pattern relationships is important, but analysis by human costs a lot. In this paper, we propose an automated inter-pattern relationship analysis method. Our method includes a pattern model and two inter-pattern relationship models, and uses several natural language processing techniques such as TF-IDF weighting.},
 title = {文書間類似度によるソフトウェアパターン間関連分析と複合関連の導出},
 year = {2006}
}