ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2021
  4. 2021-MPS-133

予測可能と判断したときのみ予測するシステム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211749
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211749
fe3dd78e-f228-4d20-9782-88919c59863d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS21133015.pdf IPSJ-MPS21133015.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-06-21
タイトル
タイトル 予測可能と判断したときのみ予測するシステム
タイトル
言語 en
タイトル A system which gives prediction only when prediction is judged possible
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ニューロコンピューティング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
琉球大学工学部
著者所属
琉球大学工学部
著者所属
琉球大学工学部
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
著者名 諸見里, 李奈

× 諸見里, 李奈

諸見里, 李奈

Search repository
高嶺, あかり

× 高嶺, あかり

高嶺, あかり

Search repository
倉田, 耕治

× 倉田, 耕治

倉田, 耕治

Search repository
著者名(英) Rina, Moromizato

× Rina, Moromizato

en Rina, Moromizato

Search repository
Akari, Takamine

× Akari, Takamine

en Akari, Takamine

Search repository
Koji, Kurata

× Koji, Kurata

en Koji, Kurata

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 入出力関係を学習する通常のネットワークは,学習データとして入力と出力のペアを多数与えられ,その入力すべてに対して出力を予測し,予測平均誤差などを最小にすることを目的に学習を行う.しかし,入力の中に対応する出力を予測することが大変難しい,または不可能な入力が多数含まれている場合もある.このような場合,出力の予測が容易な入力だけを選んで予測を出すネットワークを考えるほうが有用な場合もあると思われる.本研究の目的は,学習データとして入力と出力のペアが多数与えられたとき,入力に対して,出力の予測値または「予測不能」という答えを出す方法の提案である.これによって,予測誤差を小さくすることができる.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, a prediction system is proposed, which deals with input data which contain two classes of inputs. For the first class of inputs, the corresponding outputs are predictable, but for the second, outputs are hardly predictable. Most of the preceding neural networks return answers for all inputs, but here a network is discussed that is to give prediction only for the first class of inputs. The system consists of two modules a classifier and a predictor, each of which learns depending on the performance of the other. For inputs selected by the classifier, the predictor is able to give better predictions than a similar predicter without selection process.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2021-MPS-133, 号 15, p. 1-6, 発行日 2021-06-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 17:41:41.567715
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3