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  1. 研究報告
  2. インターネットと運用技術(IOT)
  3. 2021
  4. 2021-IOT-053

掌紋認証システムにおける掌紋領域推定の改善

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211039
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211039
33bcb6b9-d5dc-447e-9d6d-d7c76be7564e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IOT21053017.pdf IPSJ-IOT21053017.pdf (714.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-05-06
タイトル
タイトル 掌紋認証システムにおける掌紋領域推定の改善
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 CSEC
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
静岡大学情報学部
著者所属
静岡大学大学院総合科学研究科
著者所属
静岡大学大学院総合科学研究科
著者所属
静岡大学情報学部
著者所属
静岡大学大学院総合科学研究科
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者所属
静岡大学大学院総合科学研究科
著者所属
静岡大学大学院総合科学研究科
著者所属(英)
en
Faculty of Informatics, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Faculty of Informatics, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc.
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc.
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc.
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc.
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者名 芹澤, 歩弥

× 芹澤, 歩弥

芹澤, 歩弥

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奥寺, 瞭介

× 奥寺, 瞭介

奥寺, 瞭介

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大内, 夕雲

× 大内, 夕雲

大内, 夕雲

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吉平, 瑞穂

× 吉平, 瑞穂

吉平, 瑞穂

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塩見, 裕哉

× 塩見, 裕哉

塩見, 裕哉

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新田, 修也

× 新田, 修也

新田, 修也

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中原, 正隆

× 中原, 正隆

中原, 正隆

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馬場, 昭

× 馬場, 昭

馬場, 昭

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三宅, 優

× 三宅, 優

三宅, 優

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大木, 哲史

× 大木, 哲史

大木, 哲史

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西垣, 正勝

× 西垣, 正勝

西垣, 正勝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 掌紋認証は,人間の手のひらの紋様を利用した生体認証メカニズムである.特殊な装置を用意する必要はなく,スマートフォン等のカメラを用いて非接触で認証を行うことができ,かつ,生体情報を提示する際のユーザの心理的負荷が比較的小さいため,利便性,受容性に優れる.掌紋認証においては,掌紋領域をいかに安定して抽出できるか(抽出安定性),いかに良質な掌紋領域を抽出できるか(領域良質性)の両者が重要となる.上松らは,指間の線を検出することで,認証に用いる掌紋領域を決定する手法を提案した.しかし,指の形状の影響を大きく受け,往々にして誤った領域が掌紋領域として抽出されてしまうため,抽出安定性が不十分であった.そこで新田らは,機械学習に基づく骨格推定技術を用いてこの課題を改善し,より安定的に掌紋領域を切り出す手法を提案した.一方でこれらの手法においては,領域良質性に関しては検討が行われていない.そこで本稿では,新田らの手法をベースに,手のひらにおいて「本人・他人間の差異が大きく(異ユーザにおいては,人ごとに特徴量の差が大きい),かつ,本人内の変動が小さい(同一ユーザにおいては,手指の形状や撮影の状況の違いによる特徴量の変化が小さい)領域について検討し,抽出安定性と領域良質性の両者を満たす掌紋領域推定手法を検討した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12326962
書誌情報 研究報告インターネットと運用技術(IOT)

巻 2021-IOT-53, 号 17, p. 1-6, 発行日 2021-05-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8787
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:55:56.528452
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