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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

性格特性を考慮することによる パーソナライズ性向上のためのスポット推薦の一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210853
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210853
d63257b1-2186-4b46-8d8b-39c290623e06
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020140.pdf IPSJ-DICOMO2020140.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル 性格特性を考慮することによる パーソナライズ性向上のためのスポット推薦の一検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソーシャルメディア
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大学
著者所属
お茶の水女子大学
著者所属
IBM Research-Tokyo
著者名 伊藤, 桃

× 伊藤, 桃

伊藤, 桃

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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榎, 美紀

× 榎, 美紀

榎, 美紀

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,訪日外国人の増加が見受けられる.それに伴い,様々な観光スポットは簡単に Web 上から情 報を取得できるようになり,AI を用いた観光スポット推薦システムなども増えてきた.主流はユーザの趣 味嗜好情報からスポットを推薦するようなシステムである.しかし,そのような既存の推薦システムは, ユーザにとって単一的な推薦になってしまう.本研究では,新たなアプローチで観光スポットを推薦した いと考え,Personality Insights を用いユーザの性格特性情報からスポット推薦を行うシステム の構築を目指す.性格を考慮することで,より観光地選択肢を増やすことのできるシステムを提案したい. 本論文では,システムを構築するためにまず前提となる,スポットごとにユーザの性格特性に傾向がある ことを検証した.様々なスポットを性格特性によって全体的にクラスタリングした結果,性格特性から同系統のスポットがクラスタリングされた.また,同系統のスポットのデータのみを用いてさらにクラスタ リング,検定などを行ったが,何らかの特徴に偏ってクラスタリングされたり検定の結果も感覚的に腑に 落ちる結果が得られた.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2159論文集

巻 2020, p. 970-975, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:00:15.518274
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