@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210853,
 author = {伊藤, 桃 and 小口, 正人 and 榎, 美紀},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2159論文集},
 month = {Jun},
 note = {近年，訪日外国人の増加が見受けられる．それに伴い，様々な観光スポットは簡単に Web 上から情 報を取得できるようになり，AI を用いた観光スポット推薦システムなども増えてきた．主流はユーザの趣 味嗜好情報からスポットを推薦するようなシステムである．しかし，そのような既存の推薦システムは， ユーザにとって単一的な推薦になってしまう．本研究では，新たなアプローチで観光スポットを推薦した いと考え，Personality Insights を用いユーザの性格特性情報からスポット推薦を行うシステム の構築を目指す．性格を考慮することで，より観光地選択肢を増やすことのできるシステムを提案したい． 本論文では，システムを構築するためにまず前提となる，スポットごとにユーザの性格特性に傾向がある ことを検証した．様々なスポットを性格特性によって全体的にクラスタリングした結果，性格特性から同系統のスポットがクラスタリングされた．また，同系統のスポットのデータのみを用いてさらにクラスタ リング，検定などを行ったが，何らかの特徴に偏ってクラスタリングされたり検定の結果も感覚的に腑に 落ちる結果が得られた．},
 pages = {970--975},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {性格特性を考慮することによる パーソナライズ性向上のためのスポット推薦の一検討},
 volume = {2020},
 year = {2020}
}