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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

CPUの高精度電力カウンタを活用した消費電力分析手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210821
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210821
3a6c75a0-cebb-48dc-b418-29f090358d05
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020108.pdf IPSJ-DICOMO2020108.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル CPUの高精度電力カウンタを活用した消費電力分析手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 クラウドコンピューティング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
富士通研究所
著者所属
富士通研究所
著者名 平井, 聡

× 平井, 聡

平井, 聡

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福本, 尚人

× 福本, 尚人

福本, 尚人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 エネルギー効率の重要性が高まり,装置規模に関わらずコンピュータシステムにおける電力効率向上のための取り組みが行われている.多くのシステムではメインボード上に電力監視機能を搭載し,ファームウェアレベルで FAN や供給電力の制御が行われており,オペレーティングシステムとの連携により,デバイスを含めたシステム全体の動的な電力制御が行われている.アプリケーションソフトウェアの消費電力削減の取り組みとして,CPU の消費エネルギー計測機能を利用した方法が行われているが,プロセスレベルの粒度の分析が主で,関数レベルまで分解能を高めることが困難であった.今回我々は,CPU やメモリの消費エネルギー積算カウンタを CPU の PMU (Performance Monitoring Unit) イベントとして実装した A64FX プロセッサを使用し,CPU コアやメモリの一定エネルギー消費毎にサンプリングするプロファイリングを行うことで,低オーバヘッドで関数やベーシックブロック単位の細粒度の消費電力分析が可能であることを確認した.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2127論文集

巻 2020, p. 735-739, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:00:50.288941
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