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  1. 研究報告
  2. 電子化知的財産・社会基盤(EIP)
  3. 2021
  4. 2021-EIP-91

仮想ウイルスの感染率が不均衡な多次元超立方体ネットワーク内での接触検出の有効性

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209408
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209408
d78e52f6-a3e4-4bfe-b945-79043ce25dbf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EIP21091012.pdf IPSJ-EIP21091012.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-02-12
タイトル
タイトル 仮想ウイルスの感染率が不均衡な多次元超立方体ネットワーク内での接触検出の有効性
タイトル
言語 en
タイトル The effectiveness of contact detection within 3-dimensional network with unbalanced infection ratio of hypothetical virus
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション3
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋市立大学
著者名 金子, 格

× 金子, 格

金子, 格

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著者名(英) Itaru, Kaneko

× Itaru, Kaneko

en Itaru, Kaneko

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 仮想社会でのシミュレーションによる接触検出アプリの効果分析について報告する.前回発表 [1] においては非均一なネットワークにおいて均一なネットワークと異なる感染数の増減傾向が再現でき,接触検出の効果分析において有用なツールとなりえることを報告した.本報告では多次元超立方体ネットワーク構造の特徴を備えた最小のモデルとして 3 次元ネットワーク構造を用い,感染率の分布と接触検出の効果の相関を分析したのでその結果を報告する.またシミュレータは javascript で記述され web 上でデモンストレーションできるものとなっており github 上で公開したのでその使用方法も示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11238429
書誌情報 研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP)

巻 2021-EIP-91, 号 12, p. 1-6, 発行日 2021-02-12
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8647
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:04:40.615544
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