| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-12-14 |
| タイトル |
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タイトル |
技術・製品紹介文を用いた工場の特徴表現による類似工場の推薦 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
テキスト処理 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学社会情報科学部 |
| 著者所属 |
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株式会社NC ネットワーク |
| 著者所属 |
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株式会社NC ネットワーク |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, University of Hyogo |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Social Information Science, University of Hyogo |
| 著者所属(英) |
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en |
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NCnetwork Co.,Ltd |
| 著者所属(英) |
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en |
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NCnetwork Co.,Ltd |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, University of Hyogo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, University of Hyogo |
| 著者名 |
服部, 雄也
湯本, 高行
芦田, 真一
井上, 直樹
礒川, 悌次郎
上浦, 尚武
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| 著者名(英) |
Yuya, Hattori
Takayuki, Yumoto
Shinichi, Ashida
Naoki, Inoue
Teijiro, Isokawa
Naotake, Kamiura
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
製造業では，新たな製品の試作依頼や部品の下請け発注などの相互取引が盛んであり，新たな取引先の発見は重要である．そこで，本研究では工場の特徴表現を獲得し，指定した工場に類似した工場を推薦する手法を提案する．特徴表現の獲得には，工場検索サイトに登録された加工分類のタグ情報ならびに，工場の製品紹介文を利用する．タグ，テキストから分散表現を獲得し，工場の特徴ベクトルを作成する．この特徴ベクトルのコサイン類似度を用いて工場の類似度を表現する．作成した特徴ベクトルの評価は，工場の業態を専門家によってラベルづけした結果に対して，任意の工場の組合せが同じ業態かどうかを特徴ベクトルのコサイン類似度で予測するタスクによって行う． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS）
巻 2020-DBS-172,
号 6,
p. 1-6,
発行日 2020-12-14
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DBS20172006.pdf (1.4 MB)
