@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00208953,
 author = {服部, 雄也 and 湯本, 高行 and 芦田, 真一 and 井上, 直樹 and 礒川, 悌次郎 and 上浦, 尚武 and Yuya, Hattori and Takayuki, Yumoto and Shinichi, Ashida and Naoki, Inoue and Teijiro, Isokawa and Naotake, Kamiura},
 issue = {6},
 month = {Dec},
 note = {製造業では，新たな製品の試作依頼や部品の下請け発注などの相互取引が盛んであり，新たな取引先の発見は重要である．そこで，本研究では工場の特徴表現を獲得し，指定した工場に類似した工場を推薦する手法を提案する．特徴表現の獲得には，工場検索サイトに登録された加工分類のタグ情報ならびに，工場の製品紹介文を利用する．タグ，テキストから分散表現を獲得し，工場の特徴ベクトルを作成する．この特徴ベクトルのコサイン類似度を用いて工場の類似度を表現する．作成した特徴ベクトルの評価は，工場の業態を専門家によってラベルづけした結果に対して，任意の工場の組合せが同じ業態かどうかを特徴ベクトルのコサイン類似度で予測するタスクによって行う．},
 title = {技術・製品紹介文を用いた工場の特徴表現による類似工場の推薦},
 year = {2020}
}