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  1. 研究報告
  2. マルチメディア通信と分散処理(DPS)
  3. 2020
  4. 2020-DPS-185

セキュアマルチパーティ計算によるエッジシステム上のBP学習法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208942
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208942
8173d8b1-9cef-42a3-b535-579695ed71c5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPS20185013.pdf IPSJ-DPS20185013.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-12-14
タイトル
タイトル セキュアマルチパーティ計算によるエッジシステム上のBP学習法の提案
タイトル
言語 en
タイトル Proposal of BP learning with IoT using Secure Multiparty Computation
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 最適化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
長崎大学
著者所属
鹿児島大学
著者所属
鹿児島大学
著者所属
中央大学
著者所属(英)
en
Nagasaki University
著者所属(英)
en
Kagoshima University
著者所属(英)
en
Kagoshima University
著者所属(英)
en
Chuo University
著者名 宮島, 洋文

× 宮島, 洋文

宮島, 洋文

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重井, 徳貴

× 重井, 徳貴

重井, 徳貴

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宮島, 廣美

× 宮島, 廣美

宮島, 廣美

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白鳥, 則郎

× 白鳥, 則郎

白鳥, 則郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 クラウドシステムのサーバの負担軽減の観点から,エッジシステムが提案されている.エッジステム上で安全に機械学習を行ういくつかのモデルが提案されている.その多くは,データを部分集合に分割して,部分計算とその統合を繰り返すものであり,データ自身を使って更新を行う.本稿では,秘匿性を高めるため,あらかじめデータ自身を分解しておき,これら分解したデータを使った BP 学習法を提案する.また,数値シミュレーションで,その有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10116224
書誌情報 研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻 2020-DPS-185, 号 13, p. 1-7, 発行日 2020-12-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8906
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:40:24.957916
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