@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00208942,
 author = {宮島, 洋文 and 重井, 徳貴 and 宮島, 廣美 and 白鳥, 則郎},
 issue = {13},
 month = {Dec},
 note = {クラウドシステムのサーバの負担軽減の観点から，エッジシステムが提案されている．エッジステム上で安全に機械学習を行ういくつかのモデルが提案されている．その多くは，データを部分集合に分割して，部分計算とその統合を繰り返すものであり，データ自身を使って更新を行う．本稿では，秘匿性を高めるため，あらかじめデータ自身を分解しておき，これら分解したデータを使った BP 学習法を提案する．また，数値シミュレーションで，その有効性を示す．},
 title = {セキュアマルチパーティ計算によるエッジシステム上のBP学習法の提案},
 year = {2020}
}