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アイテム
物語自動生成のための文脈依存性を考慮した文章表現抽象化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208689
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208689fa5f2d94-85cb-4cfb-9563-eaaf4bb12c89
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Symposium(1) | |||||||||
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公開日 | 2020-12-05 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 物語自動生成のための文脈依存性を考慮した文章表現抽象化 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
言語 | en | |||||||||
タイトル | Abstraction of Sentence Expression Considering Context Dependency for Automatic Story Generation | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | narratology; automatically story generation; Narrative structure analysis | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
はこだて未来大学 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
はこだて未来大学 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Future University Hakodate, Future University Hakodate | ||||||||||
著者名 |
豊澤, 修平
× 豊澤, 修平
× 村井, 源
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著者名(英) |
Shuuhei, Toyosawa Hajime Murai
× Shuuhei, Toyosawa Hajime Murai
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 星新一のショートショートについて固有のテーマに関してオチに至る物語の展開をパターンとして抽出可能であることが明らかにされている.しかし,これらを物語の自動生成に利用するためには,各パターンの可変要素や固有の要素に対して代入可能な文章の作成する必要がある.そこでケーススタディ的にプロットの動詞的要素に対応する文章・機能・文脈依存性がデータ化可能であるかの検証を行なった.提案手法にのっとり,各動詞的要素179個に対し,例外を覗いた152個から文章・機能・文脈依存性を抽出しデータ化した.今後,その他のテーマにおいても同様の手法を用いてデータ化可能化を検証する必要がある. | |||||||||
論文抄録(英) | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | It has been clarified that Shinichi Hoshi's flash fiction can be extracted as patterns with respect to unique themes. However, to use these for automatic story generation, it is necessary to create sentences that can be assigned to the variable elements and unique elements of each pattern. Therefore, in a case study, It was verified whether the sentences, functions, and context dependencies corresponding to the verb elements of the plot can be converted into data. Based on the proposed method, for each verb element 179, sentences, functions, and context dependencies were extracted from 152 exceptions and converted into data. In the future, it will be necessary to verify the feasibility of data conversion using the same method for other themes. | |||||||||
書誌情報 |
じんもんこん2020論文集 巻 2020, p. 135-142, 発行日 2020-12-05 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |