@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00208689,
 author = {豊澤, 修平 and 村井, 源 and Shuuhei, Toyosawa  Hajime Murai},
 book = {じんもんこん2020論文集},
 month = {Dec},
 note = {星新一のショートショートについて固有のテーマに関してオチに至る物語の展開をパターンとして抽出可能であることが明らかにされている．しかし，これらを物語の自動生成に利用するためには，各パターンの可変要素や固有の要素に対して代入可能な文章の作成する必要がある．そこでケーススタディ的にプロットの動詞的要素に対応する文章・機能・文脈依存性がデータ化可能であるかの検証を行なった．提案手法にのっとり，各動詞的要素179個に対し，例外を覗いた152個から文章・機能・文脈依存性を抽出しデータ化した．今後，その他のテーマにおいても同様の手法を用いてデータ化可能化を検証する必要がある．, It has been clarified that Shinichi Hoshi's flash fiction can be extracted as patterns with respect to unique themes. However, to use these for automatic story generation, it is necessary to create sentences that can be assigned to the variable elements and unique elements of each pattern. Therefore, in a case study, It was verified whether the sentences, functions, and context dependencies corresponding to the verb elements of the plot can be converted into data. Based on the proposed method, for each verb element 179, sentences, functions, and context dependencies were extracted from 152 exceptions and converted into data. In the future, it will be necessary to verify the feasibility of data conversion using the same method for other themes.},
 pages = {135--142},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {物語自動生成のための文脈依存性を考慮した文章表現抽象化},
 volume = {2020},
 year = {2020}
}