フェイクニュースの伝搬における情報源の信頼度を偽る効果の分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-11-18
• タイトル: フェイクニュースの伝搬における情報源の信頼度を偽る効果の分析
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: CSEC一般講演4
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学情報理工学研究科
• 著者所属: 電気通信大学情報理工学研究科
• 著者所属: 電気通信大学情報理工学研究科
• 著者所属: 電気通信大学情報理工学研究科
• 著者所属: 電気通信大学情報理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gradudate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gradudate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gradudate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gradudate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gradudate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
• 著者名: 阿波, 拓海; 由川, 拳都; 草野, 理沙; 市野, 将嗣; 吉浦, 裕
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ソーシャルメディアにおけるフェイクニュースの悪影響が深刻になっている．フェイクニュースを信じる人は，同じ価値観の人とだけ交流し，「事実を指摘されるとかえって誤った信念を強める」傾向があるため，フェイクニュースを検知する等の単純な対策では不充分である．一方，ネットワークにおけるユーザの振る舞いと情報伝搬を表現する情報共有モデルの研究が進んでおり，誤った情報の扱いやユーザの非理性的な振る舞いを表現できるため，フェイクニュースの分析・対策への活用が期待できる．しかし，従来の情報共有モデルの研究では，フェイクニュース発信者の持つ意図的な悪意を考慮していない．本論文では，従来の代表的な 3 つの情報共有モデルを取り上げ，悪意の例として，情報源の信用度を実際よりも高く偽る行為をモデルに組み込む．悪意の効果を評価し，情報源の信用度が低いことよりも，低い信用度を高く偽ることの方が大幅な悪影響を与えることを明らかにする．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2020-CSEC-91, 号 17, p. 1-8, 発行日 2020-11-18
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8655
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会