| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-09-07 |
| タイトル |
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タイトル |
次元間の関係に着目したドメインオントロジーに基づく異種データ間の関連性発見 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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電気通信大学大学院情報理工学研究科 |
| 著者所属 |
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電気通信大学大学院情報理工学研究科 |
| 著者所属 |
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電気通信大学大学院情報理工学研究科 |
| 著者所属 |
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電気通信大学大学院情報理工学研究科 |
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電気通信大学大学院情報理工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications |
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Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications |
| 著者名 |
塚越, 雄登
江上, 周作
清, 雄一
田原, 康之
大須賀, 昭彦
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
データに基づく意思決定のために，様々なデータを蓄積したデータ活用基盤の構築は必要不可欠である．大学，企業，自治体などの小規模な組織内では様々なデータが蓄積されるため，異なるコンテキストで蓄積されるデータの統合や分野横断的な分析が課題である．このような異種データの統合には，スキーマを柔軟に変更できグラフ構造を持つナレッジグラフが適している．本研究では，小規模な組織の一例として大学キャンパスを取り上げ，様々なデータの横断的な分析を可能にするオントロジーを提案した．特に，組織内で収集される異種データに対し，異なる次元を意味的に結合することで，様々な切り口から，分野を跨いだデータの抽出を可能とした．次に収集した非構造化データをオントロジーに基づいてナレッジグラフとして蓄積しデータ活用基盤を構築した．さらに，この基盤を活用してデータ分析を行った結果を考察し，大学運営に関わる施策検討への活用や，学内環境改善へ応用できる可能性を示した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2020-ICS-200,
号 10,
p. 1-8,
発行日 2020-09-07
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS20200010.pdf (5.4 MB)
