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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2020
  4. 2020-MUS-128

ロボットと機械学習による楽器演奏パラメータ推定と練習補助システムへの応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/206374
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/206374
8ee59ba1-68e7-48a6-b67a-53f72fbe9bbe
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS20128002.pdf IPSJ-MUS20128002.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-08-17
タイトル
タイトル ロボットと機械学習による楽器演奏パラメータ推定と練習補助システムへの応用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音楽と動作
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,熊本大学
著者所属
現在,熊本大学
著者所属(英)
en
Presently with Kumamoto Uniersity
著者所属(英)
en
Presently with Kumamoto Uniersity
著者名 黒田, 迅

× 黒田, 迅

黒田, 迅

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上瀧, 剛

× 上瀧, 剛

上瀧, 剛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 楽器の練習を補助するためのシステムは,これまでに多く開発されている.代表的なものとして,音色などの評価視点において,プロの演奏家と近い評価を行うことのできるシステムや,センサを使用することで実際の演奏動作を取得し,指導を行うシステムが提案されている.しかし,これらのシステムは具体的な改善方法を提示できない,設備が大掛かりになってしまうなどの問題点がある.これに対して,本研究ではリコーダー演奏ロボットと機械学習を使用した,演奏を録音するだけで息の量や唇の張り具合といった具体的な指導を行うことのできる練習補助システムを提案する.学習したモデルは,ロボットの演奏データに対して,音高と流量を高い精度で推定することができた.また,人間の演奏データを入力した場合,人間の演奏時の息の流量と,モデルの推定した流量には相関が見られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2020-MUS-128, 号 2, p. 1-5, 発行日 2020-08-17
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:26:04.135867
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