WEKO3
アイテム
脳波データの圧縮を考慮したスケーラブルな電極チャネルと特徴量の組み合わせ
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205673
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2056734c49699d-c69a-4e1d-baf1-c575eb49cdf1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z82-1ZB-08.pdf (375.3 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 脳波データの圧縮を考慮したスケーラブルな電極チャネルと特徴量の組み合わせ | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
鶴ケ崎, 裕真
× 鶴ケ崎, 裕真
× 田邊, 俊
× 田谷, 昭仁
× 戸辺, 義人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年、2025年問題による影響の1つの、後期高齢者の増加による患者数の増加・少子高齢化による医師不足の影響が懸念されている。これらの問題を解決するために、サーバやクラウドに脳波データを転送することで、遠隔患者に対する診断の実現が期待される。脳波データをそのまま送るとサイズが大きいなどの問題があり、データ圧縮が必要となる。また、データ圧縮をしても診断の精度が下がらないことが要求される。本論文では、要求される診断の正解率を満たす、特徴量の数と電極数の指標を作成する。具体的には、tsfreshというライブラリを使用し、電極ごとに考えられる特徴量を作成し、要求された診断率を満たすよう、特徴量削減・電極数を増減する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 43-44, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
