@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00205673,
 author = {鶴ケ崎, 裕真 and 田邊, 俊 and 田谷, 昭仁 and 戸辺, 義人},
 book = {第82回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {近年、2025年問題による影響の1つの、後期高齢者の増加による患者数の増加・少子高齢化による医師不足の影響が懸念されている。これらの問題を解決するために、サーバやクラウドに脳波データを転送することで、遠隔患者に対する診断の実現が期待される。脳波データをそのまま送るとサイズが大きいなどの問題があり、データ圧縮が必要となる。また、データ圧縮をしても診断の精度が下がらないことが要求される。本論文では、要求される診断の正解率を満たす、特徴量の数と電極数の指標を作成する。具体的には、tsfreshというライブラリを使用し、電極ごとに考えられる特徴量を作成し、要求された診断率を満たすよう、特徴量削減・電極数を増減する。},
 pages = {43--44},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {脳波データの圧縮を考慮したスケーラブルな電極チャネルと特徴量の組み合わせ},
 volume = {2020},
 year = {2020}
}