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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

複数マイクロホンアレイを用いた尤度分布統合による移動音源追跡

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205215
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205215
ff112d1c-81fa-4765-9723-5fbb448cb43d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-5Q-02.pdf IPSJ-Z82-5Q-02.pdf (497.4 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 複数マイクロホンアレイを用いた尤度分布統合による移動音源追跡
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者所属
東工大 / HRI-JP
著者名 山田, 泰基

× 山田, 泰基

山田, 泰基

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糸山, 克寿

× 糸山, 克寿

糸山, 克寿

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西田, 健次

× 西田, 健次

西田, 健次

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中臺, 一博

× 中臺, 一博

中臺, 一博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年, 複数のマイクロホンアレイを用いた音源位置推定は盛んに研究されている. 特に, 複数マイクロホンアレイのアレイ処理より音源位置尤度を算出し, 静止音源の位置推定を行う手法が報告されているが, 移動音源に対して適用し, 音源追跡を行うことについては十分に研究されていない. そこで本稿では, 音源位置尤度の分布から移動音源のダイナミクスを推定することで音源追跡を行う. 逐次的な音源位置推定に加えて, 音源ダイナミクス推定を行うことで, 音源位置追跡誤差の抑制が期待できる. 既存のデータベースを用いてシミュレーションを行い, 提案手法の有効性を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 191-192, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:52:11.057141
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