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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2020
  4. 2020-CSEC-088

ウェアラブル端末により検知した心拍変動に基づくストレス推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/203977
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/203977
231499d8-961d-4132-8c8a-2920522a5b7c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC20088030.pdf IPSJ-CSEC20088030.pdf (809.3 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-03-05
タイトル
タイトル ウェアラブル端末により検知した心拍変動に基づくストレス推定
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東邦大学大学院理学研究科情報科学専攻
著者所属
東邦大学理学部情報科学科
著者名 鈴木, 伊織

× 鈴木, 伊織

鈴木, 伊織

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佐藤, 文明

× 佐藤, 文明

佐藤, 文明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 スマートウォッチ等のウェアラブル端末による活動量の計測と応用に注目が集まっている.我々は,長距離運転のドライバが適切に休憩を取る際に,自身の疲労度を評価する情報の一つとして,スマートウォッチによって計測された心拍数変動からのストレス推定を利用することを検討している.本研究では,スマートウォッチで取得した心拍数から得られる複数の評価指標を使い,ストレスの検出精度について評価した.9 名の被験者に対して心拍数変動,及び心拍数変動を高速フーリエ変換することで得られるパワースペクトル中の低周波成分と高周波成分の比率を使ってサポートベクタマシンによりストレス状態とリラックス状態を分類した結果,73% の精度でストレス状態を分類できることが分かった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2020-CSEC-88, 号 30, p. 1-7, 発行日 2020-03-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:22:17.883072
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鈴木, 伊織, 佐藤, 文明, 2020, ウェアラブル端末により検知した心拍変動に基づくストレス推定: 情報処理学会, 1–7 p.

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