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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2020
  4. 2020-MUS-126

マルチモーダル情報の統合により技能差に適応する楽譜追跡システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/203124
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/203124
ce2e3479-42e7-4202-b3ea-439514d03ca6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS20126011.pdf IPSJ-MUS20126011.pdf (734.2 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-02-10
タイトル
タイトル マルチモーダル情報の統合により技能差に適応する楽譜追跡システム
タイトル
言語 en
タイトル Score Following System Adapting to Skill Levels by Integrating Multimodal Information
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
公立はこだて未来大学大学院
著者所属
公立はこだて未来大学大学院
著者所属
公立はこだて未来大学大学院
著者所属(英)
en
Graduate School of Future University Hakodate
著者所属(英)
en
Graduate School of Future University Hakodate
著者所属(英)
en
Graduate School of Future University Hakodate
著者名 能登, 楓

× 能登, 楓

能登, 楓

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竹川, 佳成

× 竹川, 佳成

竹川, 佳成

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平田, 圭二

× 平田, 圭二

平田, 圭二

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究の目的は,任意箇所への跳躍を含む演奏に対して頑健な楽譜追跡システムの実現である.従来の楽譜追跡の多くは,打鍵情報をもとに演奏箇所を推定しているため,譜面上で反復される音形の判別や,演奏が一時中断された後に,直前の演奏箇所と全く異なる箇所から演奏を再開された場合には楽譜追跡が難しい.我々の先行研究では視線情報の導入によってこの問題の解決を試みたが,演奏者の技能差を考慮していないため誤った推定をしてしまう例が見られた.そこで,本研究では演奏者の技能の指標とみなされている視線の先読み幅(EHS: Eye-Hand-Span)と視線情報,打鍵情報に対する優先度をパラメータとして導入した.実験の結果,比較手法に比べ追跡精度は約1.3倍(0.76から0.96)に向上した.また,パラメータ導入による効果の検証も行なった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2020-MUS-126, 号 11, p. 1-6, 発行日 2020-02-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:39:36.727712
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