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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2019

飲食店向け不動産物件の賃料推定手法の精度向上に向けた検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202327
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202327
54b06a84-0467-42ee-b343-a13e51c4b95a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2019055.pdf IPSJ-DICOMO2019055.pdf (786.9 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2019-06-26
タイトル
タイトル 飲食店向け不動産物件の賃料推定手法の精度向上に向けた検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ユビキタスコンピューティングシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
立命館大学
著者所属
九州大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者名 鶴山, 優季子

× 鶴山, 優季子

鶴山, 優季子

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諏訪, 博彦

× 諏訪, 博彦

諏訪, 博彦

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小川, 祐樹

× 小川, 祐樹

小川, 祐樹

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荒川, 豊

× 荒川, 豊

荒川, 豊

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安本, 慶一

× 安本, 慶一

安本, 慶一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 飲食店向け不動産物件の賃料は,ベテラン営業職員が長年で培ってきた経験や勘といった暗黙知に基づいて決定されている.先行研究では,暗黙知に基づく飲食店向け不動産物件の賃料推定モデルを構築しているが,依然として課題が残っており,実用に至る推定精度は得られていない.本研究では,賃料推定精度を向上させる手法を検討するため,(1)データ数の追加,(2)既存手法に含まれているのノイズの除去,(3)新たな特徴量の追加,を行った.その結果,(1)解析するデータは年代で分ける必要があること,(2)ノイズを除去することで,精度が数%向上すること,(3)賃料の決定要因として,坪数,駅平均坪単価,通行量,視認性が重要であること,を確認した.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集

巻 2019, p. 394-399, 発行日 2019-06-26
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:56:09.920243
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