@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00202327,
 author = {鶴山, 優季子 and 諏訪, 博彦 and 小川, 祐樹 and 荒川, 豊 and 安本, 慶一},
 book = {マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集},
 month = {Jun},
 note = {飲食店向け不動産物件の賃料は，ベテラン営業職員が長年で培ってきた経験や勘といった暗黙知に基づいて決定されている．先行研究では，暗黙知に基づく飲食店向け不動産物件の賃料推定モデルを構築しているが，依然として課題が残っており，実用に至る推定精度は得られていない．本研究では，賃料推定精度を向上させる手法を検討するため，(1)データ数の追加，(2)既存手法に含まれているのノイズの除去，(3)新たな特徴量の追加，を行った．その結果，(1)解析するデータは年代で分ける必要があること，(2)ノイズを除去することで，精度が数%向上すること，(3)賃料の決定要因として，坪数，駅平均坪単価，通行量，視認性が重要であること，を確認した．},
 pages = {394--399},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {飲食店向け不動産物件の賃料推定手法の精度向上に向けた検討},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}