くずし字認識のためのKaggle機械学習コンペティションの経過と成果

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2019-12-07
• タイトル: くずし字認識のためのKaggle機械学習コンペティションの経過と成果
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Progress and Results of Kaggle Machine Learning Competition for Kuzushiji Recognition
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: くずし字認識; 機械学習; コンペティション; Kaggle
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 人文学オープンデータ共同利用センター/国立情報学研究所
• 著者所属: 人文学オープンデータ共同利用センター/国立情報学研究所
• 著者所属: Universite dé Montréal
• 著者所属: University of Cambridge
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities/National Institute of Informatics, ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities/National Institute of Informatics, Université de Montréal, University of Cambridge
• 著者名: 北本, 朝展; カラーヌワット, タリン; Alex, Lamb; Mikel, Bober-Irizar
• 著者名(英): Asanobu, Kitamoto; Tarin, Clanuwat; Alex, Lamb; Mikel, Bober-Irizar
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 機械学習（ディープラーニング）を活用したくずし字OCRの研究が盛り上がりを見せている。こうした研究をさらに後押しするために、我々は世界最大の機械学習コンペプラットフォームであるKaggle上で、2019年7月から10月にかけて「くずし字認識」コンペを開催した。本論文はこのコンペの準備・経過・成果の各段階について、実際に行ったこととそこから得られた教訓をまとめるとともに、人文情報学の分野で機械学習コンペを活用することの価値を検討する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Kuzushiji OCR using machine learning (deep learning) has attracted many people’s interests. To push forward this line of research, we held a machine learning competition “kuzushiji recognition” between July and October, 2019 on Kaggle, which is globally the largest platform for machine learning competitions. This paper summarizes what we did and what we learn from the competition on the preparation, progress, and results stages, and discusses the value of machine learning competitions in digital humanities research.
• 書誌情報: じんもんこん2019論文集; 巻 2019, p. 223-230, 発行日 2019-12-07
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会