@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00201098,
 author = {北本, 朝展 and カラーヌワット, タリン and Alex, Lamb and Mikel, Bober-Irizar and Asanobu, Kitamoto and Tarin, Clanuwat and Alex, Lamb and Mikel, Bober-Irizar},
 book = {じんもんこん2019論文集},
 month = {Dec},
 note = {機械学習（ディープラーニング）を活用したくずし字OCRの研究が盛り上がりを見せている。こうした研究をさらに後押しするために、我々は世界最大の機械学習コンペプラットフォームであるKaggle上で、2019年7月から10月にかけて「くずし字認識」コンペを開催した。本論文はこのコンペの準備・経過・成果の各段階について、実際に行ったこととそこから得られた教訓をまとめるとともに、人文情報学の分野で機械学習コンペを活用することの価値を検討する。, Kuzushiji OCR using machine learning (deep learning) has attracted many people’s interests. To push forward this line of research, we held a machine learning competition “kuzushiji recognition” between July and October, 2019 on Kaggle, which is globally the largest platform for machine learning competitions. This paper summarizes what we did and what we learn from the competition on the preparation, progress, and results stages, and discusses the value of machine learning competitions in digital humanities research.},
 pages = {223--230},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {くずし字認識のためのKaggle機械学習コンペティションの経過と成果},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}