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  1. 研究報告
  2. インターネットと運用技術(IOT)
  3. 2026
  4. 2026-IOT-073

地域分散MEC環境におけるタスクオフローディングの協調的な最適化手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009647
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009647
b9472035-b824-4e20-8ef6-e16ceb10859b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IOT26073002.pdf IPSJ-IOT26073002.pdf (1.1 MB)
 2028年5月21日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, IOT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-05-21
タイトル
言語 ja
タイトル 地域分散MEC環境におけるタスクオフローディングの協調的な最適化手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 IOT
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者名 小澤,秀真

× 小澤,秀真

小澤,秀真

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中村,宏

× 中村,宏

中村,宏

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高瀬,英希

× 高瀬,英希

高瀬,英希

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 5GやIoTデバイスの普及に伴い,膨大なデータをリアルタイムで処理するエッジコンピューティングが注目されている.IoTデバイスで生じたタスクについて,タスクをエッジサーバに処理を依頼するというオフローディング決定問題がある.この課題に対し,MEC(Multi-access Edge Computing)におけるタスクオフローディング決定問題は,一般に混合整数非線形計画問題(MINLP)として定式化されるが,この問題は規模が大きくなるにつれて計算量が指数関数的に大きくなることが知られている.本研究では,最適化プロセスをエリアごとに分割し,各エリアが相互に情報を交換しながら協調的に解を導出することで負荷を分散し,エネルギー消費量を最小化できるような分散最適化手法を提案する.シミュレーション評価の結果,負荷分散をしない手法と比較して解の精度を高くしつつ,エリア分けをしない手法と比較すると計算時間を大幅に削減することを可能にすることを示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12326962
書誌情報 研究報告インターネットと運用技術(IOT)

巻 2026-IOT-73, 号 2, p. 1-7, 発行日 2026-05-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8787
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-05-14 07:16:21.100606
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