@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02009647,
 author = {小澤,秀真 and 中村,宏 and 高瀬,英希},
 issue = {2},
 month = {May},
 note = {5GやIoTデバイスの普及に伴い，膨大なデータをリアルタイムで処理するエッジコンピューティングが注目されている．IoTデバイスで生じたタスクについて，タスクをエッジサーバに処理を依頼するというオフローディング決定問題がある．この課題に対し，MEC（Multi-access Edge Computing）におけるタスクオフローディング決定問題は，一般に混合整数非線形計画問題（MINLP）として定式化されるが，この問題は規模が大きくなるにつれて計算量が指数関数的に大きくなることが知られている．本研究では，最適化プロセスをエリアごとに分割し，各エリアが相互に情報を交換しながら協調的に解を導出することで負荷を分散し，エネルギー消費量を最小化できるような分散最適化手法を提案する．シミュレーション評価の結果，負荷分散をしない手法と比較して解の精度を高くしつつ，エリア分けをしない手法と比較すると計算時間を大幅に削減することを可能にすることを示した．},
 title = {地域分散MEC環境におけるタスクオフローディングの協調的な最適化手法},
 year = {2026}
}