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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.67
  3. No.2

一致度検証と類型分析に基づく背景史包含型物語の生成基盤構築

https://doi.org/10.20729/0002006996
https://doi.org/10.20729/0002006996
135a4aa4-7d61-4ecd-9c2c-e005104736bb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6702005.pdf IPSJ-JNL6702005.pdf (3.9 MB)
 2028年2月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, 論文誌:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Journal(1)
公開日 2026-02-15
タイトル
言語 ja
タイトル 一致度検証と類型分析に基づく背景史包含型物語の生成基盤構築
タイトル
言語 en
タイトル Constructing a Background-history-inclusive Story Generation Framework Based on Agreement Validation and Typological Analysis
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:人文科学とコンピュータ] 背景史,物語分析,類型分類,一致度検証
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/0002006996
ID登録タイプ JaLC
著者所属
公立はこだて未来大学
著者所属
公立はこだて未来大学
著者所属(英)
en
Future University Hakodate
著者所属(英)
en
Future University Hakodate
著者名 坂本,珠凜

× 坂本,珠凜

坂本,珠凜

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村井,源

× 村井,源

村井,源

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著者名(英) Jurin Sakamoto

× Jurin Sakamoto

en Jurin Sakamoto

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Hajime Murai

× Hajime Murai

en Hajime Murai

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は,登場人物の過去に位置づく「背景史」が登場人物の自己実現プロセス(背景史受容)に与える影響を解明し,背景史包含型物語の自動生成の基盤を築くことを目的とする.マンガ大賞受賞作7作品から抽出した1,678シーンを,背景史の種々の要素に相当する4種の背景史属性タグでアノテーションした.背景史分析の一致度検証では被験者15名に合計37シーンのアノテーションを依頼し,4種の背景史属性タグで第二候補までのKappa係数が0.68以上と高い一致度を示した.また,背景史受容に至る一連の物語展開(背景史連鎖)を142件のデータセットとして構築した.各背景史連鎖の類型化の結果,回復・解放・表明・同情・奮起・反省・教訓の7類型を抽出し,類型別に背景史属性タグの出現傾向を比較した.さらに因子分析により12の因子を抽出し,シーン単位の背景史共起パターンを明らかにした.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This study aims to clarify how background histories―past events assigned to story characters―affect the characters' self-realization process (background-history acceptance) and to lay the groundwork for future automatic story-generation systems that incorporate such histories. We annotated 1,678 scenes drawn from seven Manga Taisho award-winning works with four category sets that capture different aspects of background histories. An inter-annotator reliability study was conducted in which 15 participants independently labeled 37 scenes; Van Someren et al.'s κ for all four category sets―counting first- and second-choice labels―was ≥ 0.68, indicating substantial agreement. In addition, we compiled a dataset of 142 background-history chains, each representing the sequence of narrative events leading to a character's acceptance of their past. Clustering the chains yielded seven typologies―Recovery, Relief, Declaration, Sympathy, Encouragement, Reflection, and Lesson―and we compared the distribution of background-history categories across these types. Exploratory factor analysis identified 12 latent factors, revealing patterns in how multiple background-history elements co-occur within a single scene.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 67, 号 2, p. 202-216, 発行日 2026-02-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-02-09 04:16:21.508531
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