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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2026
  4. 2026-HCI-216

利き腕を除いた身体部位に装着したIMUによるバドミントンショット分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006452
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006452
f1418190-0717-4814-acd7-e6e0bf7c6526
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI26216010.pdf IPSJ-HCI26216010.pdf (5.4 MB)
 2028年1月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HCI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-01-07
タイトル
言語 ja
タイトル 利き腕を除いた身体部位に装着したIMUによるバドミントンショット分類
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 スポーツ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
芝浦工業大学
著者名 八下田,尚吾

× 八下田,尚吾

八下田,尚吾

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真鍋,宏幸

× 真鍋,宏幸

真鍋,宏幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 バドミントンにおけるショット分類では従来,ラケットおよび利き腕にIMUセンサを装着することで行われてきた.しかし,これらの箇所への装着はパフォーマンスに影響を与えうる.そこで本研究では,利き腕を除いた身体部位のデータからショット分類が可能であるか検証する.バドミントンの7種類のショットと非ショット動作の8種類を対象に,全身17部位に装着したIMUセンサのデータを取得し,ショット検出と種類の分類を一括して行うモデルを構築した.その結果,頭や背中,左手など上半身を多く含む6部位の構成の個別モデルで,利き手に装着したセンサを用いた分類性能(Macro-F1=0.77)に近いMacro-F1=0.75を達成した.さらに,同モデルをラリーに適用した評価においても,上半身を中心とした構成が高い性能を示した.これらの結果は,利き腕やラケットを除く身体部位に装着したIMUセンサのデータから,バドミントンのショット分類ができる可能性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2026-HCI-216, 号 10, p. 1-8, 発行日 2026-01-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-12-23 06:47:21.374731
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