@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006452,
 author = {八下田,尚吾 and 真鍋,宏幸},
 issue = {10},
 month = {Jan},
 note = {バドミントンにおけるショット分類では従来，ラケットおよび利き腕にIMUセンサを装着することで行われてきた．しかし，これらの箇所への装着はパフォーマンスに影響を与えうる．そこで本研究では，利き腕を除いた身体部位のデータからショット分類が可能であるか検証する．バドミントンの7種類のショットと非ショット動作の8種類を対象に，全身17部位に装着したIMUセンサのデータを取得し，ショット検出と種類の分類を一括して行うモデルを構築した．その結果，頭や背中，左手など上半身を多く含む6部位の構成の個別モデルで，利き手に装着したセンサを用いた分類性能(Macro-F1=0.77)に近いMacro-F1=0.75を達成した．さらに，同モデルをラリーに適用した評価においても，上半身を中心とした構成が高い性能を示した．これらの結果は，利き腕やラケットを除く身体部位に装着したIMUセンサのデータから，バドミントンのショット分類ができる可能性を示す．},
 title = {利き腕を除いた身体部位に装着したIMUによるバドミントンショット分類},
 year = {2026}
}