生成AIを用いた古典籍本文の表記の統一の試み

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2025-12-06
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 生成AIを用いた古典籍本文の表記の統一の試み
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Attempt at Automated Orthographic Normalization of Classical Japanese Texts Using Generative AI
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 本文研究; 生成AI; 源氏物語; 諸本分類
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 淑徳大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shukutoku University
• 著者名: 齊藤,鉄也
• 著者名(英): Tetsuya Saito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，生成AIを用いて，『源氏物語』写本の本文表記の統一を試みた調査結果を報告する．調査では，生成AIの機能を利用した，古典籍の本文を歴史的仮名遣いに従った平仮名の文に修正する方法を試みた．調査を通して，古典籍の本文表記の修正の自動化に向けた課題を明らかにし，その実現可能性を考察する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper examines an exploratory attempt to use generative AI in order to orthographically standardize the texts of individual Tale of Genji manuscripts. In it, I tested a method that employed the capabilities of generative AI to convert the text found in any particular classical literary document into a hiragana text normalized in conformity with the rules of standard historical kana orthography. Identifying the various challenges involved in developing such an automated normalization process, I also considered whether such an automation is currently even feasible.
• 書誌情報: じんもんこん2025論文集; 巻 2025, p. 409-416, ページ数 8, 発行日 2025-12-06
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会