ModernBERTでの上三角行列による係り受け解析

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2025-12-06
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: ModernBERTでの上三角行列による係り受け解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Dependency-Parsing upon ModernBERT with Upper Triangular Adjacency Matrix
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 多言語処理; 品詞付与; 依存文法解析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者名: 安岡,孝一
• 著者名(英): Koichi Yasuoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ModernBERT上の系列ラベリングを用いて，品詞付与と係り受け解析を同時におこなうアルゴリズムを提案する．本稿のアルゴリズムは，Universal Dependenciesの有向グラフを隣接行列の形で表現し，さらに上三角行列に変換した上で，一次元の系列ラベリングへと展開する．本稿のアルゴリズムを，日本語・英語・ウクライナ語・ロシア語・ドイツ語・ポルトガル語ModernBERTに適用したところ，いずれも良好な解析精度を得ることができたが，いずれのModernBERTにおいてもトークナイザを改良する必要が生じた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper the author proposes a new sequence-labeling algorithm for part-of-speech tagging and dependency-parsing on ModernBERT. The sequence-labeling algorithm utilizes upper triangular adjacency matrices, derived from the directed acyclic graphs of Universal Dependencies. The algorithm was applied to ModernBERTs in Japanese, English, Ukrainian, Russian, German, and Portuguese, while refinements of the tokenizers were needed to increase accuracy.
• 書誌情報: じんもんこん2025論文集; 巻 2025, p. 153-158, ページ数 6, 発行日 2025-12-06
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会