@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006196,
 author = {安岡,孝一 and Koichi Yasuoka},
 book = {じんもんこん2025論文集},
 month = {Dec},
 note = {ModernBERT上の系列ラベリングを用いて，品詞付与と係り受け解析を同時におこなうアルゴリズムを提案する．本稿のアルゴリズムは，Universal Dependenciesの有向グラフを隣接行列の形で表現し，さらに上三角行列に変換した上で，一次元の系列ラベリングへと展開する．本稿のアルゴリズムを，日本語・英語・ウクライナ語・ロシア語・ドイツ語・ポルトガル語ModernBERTに適用したところ，いずれも良好な解析精度を得ることができたが，いずれのModernBERTにおいてもトークナイザを改良する必要が生じた．, In this paper the author proposes a new sequence-labeling algorithm for part-of-speech tagging and dependency-parsing on ModernBERT. The sequence-labeling algorithm utilizes upper triangular adjacency matrices, derived from the directed acyclic graphs of Universal Dependencies. The algorithm was applied to ModernBERTs in Japanese, English, Ukrainian, Russian, German, and Portuguese, while refinements of the tokenizers were needed to increase accuracy.},
 pages = {153--158},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ModernBERTでの上三角行列による係り受け解析},
 volume = {2025},
 year = {2025}
}