| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-11-12 |
| タイトル |
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タイトル |
リズム・コード・メロディの三段階深層学習による音楽生成 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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東京都市大学メディア情報学部 |
| 著者所属 |
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大阪大学産業科学研究所 |
| 著者所属 |
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大阪大学産業科学研究所 |
| 著者所属 |
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大阪大学産業科学研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Informatics, Tokyo City University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 著者名 |
松村, 昂輝
大谷, 紀子
木村, 司
福井, 健一
沼尾, 正行
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では，深層学習の手法を用いた新しい音楽生成方法を提案する．音楽理論の観点から，コードとメロディは互いに調和する必要がある．つまり，音楽を作る際には，コードを考慮した上でメロディを作る事が望ましい．本研究では，コードを考慮したメロディ生成を行う深層学習モデルを対象とする．既存研究において，音楽の重要な要素であるリズムが考慮されたモデルは存在しない．本研究では，リズム ・コード ・メロディを一括に考慮して音楽を生成する新しい手法を提案する．本手法では，以下の三段階の手順に従い，複数の深層学習モデルを用いて音楽を生成する．①RhythmGenerator，RhythmTransformer により，大量の音楽データから学習した，コード及びメロディのリズムを生成する．②生成されたリズムを入力とし，RhythmToChordGenerator がコードを生成する．③生成されたリズムとコードから，ChordToMelodyGenerator によりメロディを生成する．提案手法を用いた実験では，リズム ・コード ・メロディが調和した音楽を生成することができた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438388 |
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS）
巻 2019-MUS-125,
号 5,
p. 1-4,
発行日 2019-11-12
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8752 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MUS19125005.pdf (938.2 kB)
