@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00200450,
 author = {松村, 昂輝 and 大谷, 紀子 and 木村, 司 and 福井, 健一 and 沼尾, 正行},
 issue = {5},
 month = {Nov},
 note = {本研究では，深層学習の手法を用いた新しい音楽生成方法を提案する．音楽理論の観点から，コードとメロディは互いに調和する必要がある．つまり，音楽を作る際には，コードを考慮した上でメロディを作る事が望ましい．本研究では，コードを考慮したメロディ生成を行う深層学習モデルを対象とする．既存研究において，音楽の重要な要素であるリズムが考慮されたモデルは存在しない．本研究では，リズム ・コード ・メロディを一括に考慮して音楽を生成する新しい手法を提案する．本手法では，以下の三段階の手順に従い，複数の深層学習モデルを用いて音楽を生成する．①RhythmGenerator，RhythmTransformer により，大量の音楽データから学習した，コード及びメロディのリズムを生成する．②生成されたリズムを入力とし，RhythmToChordGenerator がコードを生成する．③生成されたリズムとコードから，ChordToMelodyGenerator によりメロディを生成する．提案手法を用いた実験では，リズム ・コード ・メロディが調和した音楽を生成することができた．},
 title = {リズム・コード・メロディの三段階深層学習による音楽生成},
 year = {2019}
}