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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2025
  4. 2025-HPC-201

GeoFEMを対象としたClaude CodeによるGPUコード開発の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2004424
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2004424
9cbd5ce9-c1b5-4ccc-a356-5b4446bbc8b3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC25201009.pdf IPSJ-HPC25201009.pdf (2.7 MB)
 2027年9月22日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HPC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-09-22
タイトル
言語 ja
タイトル GeoFEMを対象としたClaude CodeによるGPUコード開発の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 科学技術シミュレーション・コード開発
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学情報基盤センター
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学情報基盤センター
著者所属
名古屋大学情報基盤センター
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者名 星野,哲也

× 星野,哲也

星野,哲也

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林,俊一郎

× 林,俊一郎

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椋木,大地

× 椋木,大地

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片桐,孝洋

× 片桐,孝洋

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塙,敏博

× 塙,敏博

塙,敏博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 AI研究の隆盛によりGPUを標準搭載するスーパーコンピュータが一般化し,シミュレーションにおいてもGPUの活用がより一層重要となる一方,CPU向けに開発されたレガシーコードのGPU移植は依然として大きな課題である.この課題を解決し得る有力な方法として,急速に発展しているコード生成AIの活用が挙げられるが,非常に新しい手法であるため十分に評価されていない.本研究ではコード生成AIの一つであるClaude Codeを用い,MPI+OpenMPで並列化されたFortranベースの有限要素法アプリケーションGeoFEMを対象にGPU向けコード生成を試みる.高性能なGPUコードの生成,自動テスト実行を含むコード生成プロセス自体の効率化を達成するための方法を系統的に調査する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2025-HPC-201, 号 9, p. 1-9, 発行日 2025-09-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-09-08 06:04:26.542206
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