@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02004424,
 author = {星野,哲也 and 林,俊一郎 and 椋木,大地 and 片桐,孝洋 and 塙,敏博},
 issue = {9},
 month = {Sep},
 note = {AI研究の隆盛によりGPUを標準搭載するスーパーコンピュータが一般化し，シミュレーションにおいてもGPUの活用がより一層重要となる一方，CPU向けに開発されたレガシーコードのGPU移植は依然として大きな課題である．この課題を解決し得る有力な方法として，急速に発展しているコード生成AIの活用が挙げられるが，非常に新しい手法であるため十分に評価されていない．本研究ではコード生成AIの一つであるClaude Codeを用い，MPI+OpenMPで並列化されたFortranベースの有限要素法アプリケーションGeoFEMを対象にGPU向けコード生成を試みる．高性能なGPUコードの生成，自動テスト実行を含むコード生成プロセス自体の効率化を達成するための方法を系統的に調査する．},
 title = {GeoFEMを対象としたClaude CodeによるGPUコード開発の評価},
 year = {2025}
}