WEKO3
アイテム
SNSの投稿からユーザの嗜好を学習したLLMによるライブ配信ダイジェスト生成システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003649
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003649852c0777-ac65-460a-9418-4e36b4f8d02e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-EC2025003.pdf (2.6 MB)
|
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-08-18 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | SNSの投稿からユーザの嗜好を学習したLLMによるライブ配信ダイジェスト生成システム | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 駒澤大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 駒澤大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 駒澤大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 駒澤大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
植野,天翔
× 植野,天翔
× 加藤,卓哉
× 青柳,西蔵
× 平井,辰典
|
|||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年人気のライブ配信は長時間で視聴しにくく，見所をまとめた切り抜き動画も作られているが，画一的で個々の関心に合わない問題がある．本研究では，ユーザの嗜好に合ったダイジェスト動画を生成するため，ユーザのSNS 投稿を用いて大規模言語モデルをファインチューニングし，ユーザの嗜好を学習したモデルを作成する．このモデルを用いて，ライブ配信のチャットや文字起こしデータを分析し，ユーザの関心に合致したダイジェスト動画を生成する．主観評価実験の結果，本手法で生成したダイジェスト動画は，無作為に抽出された動画や他ユーザ向けに生成された動画と比較して，ユーザの嗜好に合致することが示され，本手法の有効性を確認した． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2025論文集 巻 2025, p. 20-27, 発行日 2025-08-18 |
|||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
