@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02003649,
 author = {植野,天翔 and 加藤,卓哉 and 青柳,西蔵 and 平井,辰典},
 book = {エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2025論文集},
 month = {Aug},
 note = {近年人気のライブ配信は長時間で視聴しにくく，見所をまとめた切り抜き動画も作られているが，画一的で個々の関心に合わない問題がある．本研究では，ユーザの嗜好に合ったダイジェスト動画を生成するため，ユーザのSNS 投稿を用いて大規模言語モデルをファインチューニングし，ユーザの嗜好を学習したモデルを作成する．このモデルを用いて，ライブ配信のチャットや文字起こしデータを分析し，ユーザの関心に合致したダイジェスト動画を生成する．主観評価実験の結果，本手法で生成したダイジェスト動画は，無作為に抽出された動画や他ユーザ向けに生成された動画と比較して，ユーザの嗜好に合致することが示され，本手法の有効性を確認した．},
 pages = {20--27},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {SNSの投稿からユーザの嗜好を学習したLLMによるライブ配信ダイジェスト生成システム},
 volume = {2025},
 year = {2025}
}