ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. 情報教育シンポジウム
  4. 2025

生成 AI を活用した大学入試プログラミング問題の要素・構造と難易度の分析の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003504
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003504
13531333-79f9-4562-82a0-b34692005135
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SSS2025029.pdf IPSJ-SSS2025029.pdf (216.8 KB)
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2025-08-12
タイトル
言語 ja
タイトル 生成 AI を活用した大学入試プログラミング問題の要素・構造と難易度の分析の試み
タイトル
言語 en
タイトル An attempt to analyze the structure and difficulty of university entrance exam programming questions using generative AI
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 大学入試,プログラミング教育,生成 AI
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
千葉県立船橋高等学校
著者所属(英)
en
Chiba Prefectural Funabashi High School
著者名 太田, 剛

× 太田, 剛

太田, 剛

Search repository
著者名(英) Go Ota

× Go Ota

en Go Ota

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,大学入試におけるプログラミング問題の要素・構造および難易度を,生成AIを活用して客観的に分析する手法が提案されている.14個の過去問題をPythonに実装し,プログラムを構成する28個の部品を抽出して分類し,5段階の難易度で評価した.これをもとに具体例として2025年共通テストの問題(難易度3と判定)も分析し,AIを利用することで教材や例題の難易度判定,最適な学習教材の設計が可能であることが示唆されている.この研究は高校での効果的なプログラミング教育の実現に寄与する可能性がある.
書誌情報 情報教育シンポジウム2025論文集

巻 2025, p. 165-169, 発行日 2025-08-12
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-08-08 05:04:03.344952
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3