BLASコードを題材としたGPTモデルによる数値計算コード実装支援に関する考察

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2025-07-28
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: BLASコードを題材としたGPTモデルによる数値計算コード実装支援に関する考察
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: LLM
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者名: 椋木,大地; 林,俊一郎; 星野,哲也; 片桐,孝洋
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 大規模言語モデル（Large Language Model，LLM）による生成AI技術が発達し，プログラムコードの実装支援・自動生成に応用されるようになった．本稿ではCPU向けのBasic Linear Algebra Subprograms（BLAS）コードを題材に，OpenAI社が提供する既存モデルを用いて数値計算コードの実装支援能力を検討した．LLMモデルとして2025年4月にリリースされた生成的事前学習型トランスフォーマー（Generative Pre-trained Transformer，GPT）モデルのGPT-4.1と，リーズニングモデルであるoシリーズの一つであるo4-miniを用いた．Level-1から3までのルーチンについて，(1)ルーチン名のみから最適化なしのC言語コードを生成，(2)ルーチン名のみから最適化ありのC言語コードを生成，(3)Fortranのリファレンスコードから最適化ありのコードを生成．という3つのケースについて結果を検証した．その結果，ルーチン名だけを与えた場合でも多くの場合に正しいコードを生成できることが明らかとなった．またOpenMPによるスレッド並列化やSIMD化，キャッシュブロッキングもある程度実装することができ，リファレンスコードと比べて高速化できることを確認した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2025-HPC-200, 号 10, p. 1-10, 発行日 2025-07-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会