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マイクロブログにおける「惹き付ける興味」の推測によるセレンディピティなユーザの推薦
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200236
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200236e31edcc7-d322-4756-a384-4bf65c51e75e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-GNWS2019017.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-11-07 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | マイクロブログにおける「惹き付ける興味」の推測によるセレンディピティなユーザの推薦 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Serendipitous User Recommendation by Infering "Attracting Interests" in Microblogs | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大学院情報理工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大学情報理工学部 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大学情報理工学部 | ||||||||||||
| 著者名 |
徐, 哲林
× 徐, 哲林
× 周, 娟
× 高田, 秀志
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | マイクロブログの一つである Twitter 公式サイトにおけるお薦めユーザシステムでは，予測の正確さを重視しているので，ユーザがフォローしている人と同じジャンルのユーザを多く推薦する．しかしながら，単に正確さを重視しただけでは，推薦する範囲が狭くなるなどの問題が発生し，ユーザの満足度に悪い影響を与える可能性がある．そのため，本研究では，フォロー関係で繋がっているユーザの中で，ユーザベース協調フィルタリングに基づいて，個人を惹き付ける興味を推測することにより，セレンディピティを感じるユーザを推薦する手法を構築し，ユーザの満足度を向上させることを目指す．また，セレンディピティのあるお薦めユーザに関する既存研究と比較し，有効性を検証する． | |||||||||||
| 書誌情報 |
ワークショップ2019 （GN Workshop 2019) 論文集 巻 2019, p. 85-92, 発行日 2019-11-07 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
