@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00200236,
 author = {徐, 哲林 and 周, 娟 and 高田, 秀志},
 book = {ワークショップ2019 （GN Workshop 2019)　論文集},
 month = {Nov},
 note = {マイクロブログの一つである Twitter 公式サイトにおけるお薦めユーザシステムでは，予測の正確さを重視しているので，ユーザがフォローしている人と同じジャンルのユーザを多く推薦する．しかしながら，単に正確さを重視しただけでは，推薦する範囲が狭くなるなどの問題が発生し，ユーザの満足度に悪い影響を与える可能性がある．そのため，本研究では，フォロー関係で繋がっているユーザの中で，ユーザベース協調フィルタリングに基づいて，個人を惹き付ける興味を推測することにより，セレンディピティを感じるユーザを推薦する手法を構築し，ユーザの満足度を向上させることを目指す．また，セレンディピティのあるお薦めユーザに関する既存研究と比較し，有効性を検証する．},
 pages = {85--92},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {マイクロブログにおける「惹き付ける興味」の推測によるセレンディピティなユーザの推薦},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}