@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00200236, author = {徐, 哲林 and 周, 娟 and 高田, 秀志}, book = {ワークショップ2019 (GN Workshop 2019) 論文集}, month = {Nov}, note = {マイクロブログの一つである Twitter 公式サイトにおけるお薦めユーザシステムでは,予測の正確さを重視しているので,ユーザがフォローしている人と同じジャンルのユーザを多く推薦する.しかしながら,単に正確さを重視しただけでは,推薦する範囲が狭くなるなどの問題が発生し,ユーザの満足度に悪い影響を与える可能性がある.そのため,本研究では,フォロー関係で繋がっているユーザの中で,ユーザベース協調フィルタリングに基づいて,個人を惹き付ける興味を推測することにより,セレンディピティを感じるユーザを推薦する手法を構築し,ユーザの満足度を向上させることを目指す.また,セレンディピティのあるお薦めユーザに関する既存研究と比較し,有効性を検証する.}, pages = {85--92}, publisher = {情報処理学会}, title = {マイクロブログにおける「惹き付ける興味」の推測によるセレンディピティなユーザの推薦}, volume = {2019}, year = {2019} }