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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2025
  4. 2025-MUS-143

言語非依存な口真似による効果音合成手法PronounSEの評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2002347
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2002347
36c0e1b6-c895-49ea-8066-8963cd5b48bc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS25143051.pdf IPSJ-MUS25143051.pdf (4.0 MB)
 2027年6月6日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MUS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-06-06
タイトル
言語 ja
タイトル 言語非依存な口真似による効果音合成手法PronounSEの評価
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都産業大学大学院/産業技術総合研究所
著者所属
京都産業大学
著者所属
東京科学大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者名 滝沢,力

× 滝沢,力

滝沢,力

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平井,重行

× 平井,重行

平井,重行

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金崎,朝子

× 金崎,朝子

金崎,朝子

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須田,仁志

× 須田,仁志

須田,仁志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人の調音器官(発音能力)に着目し,効果音の口真似を用いた効果音合成手法PronounSEが提案されている.この技術は,頭の中の音のイメージを口で表現し,それが効果音として合成されるものである.そして,爆発音に焦点を当てた口真似データセットを用いて学習されたPronounSEで,口真似の細かなニュアンス変化を反映した合成が実現されている.ただし,深層学習を用いた効果音・環境音合成に関する評価手法は確立されていないことから,Audio-to-Audioの合成技術に対し,「所望する音との類似性」と「口真似ニュアンスの反映性」の観点で評価を試みた.本研究では,それら評価の観点に関して客観評価と主観評価を実施し,その結果を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2025-MUS-143, 号 51, p. 1-7, 発行日 2025-06-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-05-30 06:48:16.774024
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