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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2025
  4. 2025-CVIM-242

屋内空間の変化検出のためのセマンティック3次元シーンモデリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001840
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001840
a4d64a38-ccb1-4fae-bc25-489e41201042
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM25242009.pdf IPSJ-CVIM25242009.pdf (1.4 MB)
 2027年5月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥0, IPSJ:学会員:¥0, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-05-08
タイトル
言語 ja
タイトル 屋内空間の変化検出のためのセマンティック3次元シーンモデリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 CVIM
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都工芸繊維大学
著者所属
京都工芸繊維大学
著者所属(英)
en
Kyoto Institute of Technology
著者所属(英)
en
Kyoto Institute of Technology
著者名 中井,健太

× 中井,健太

中井,健太

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延原,章平

× 延原,章平

延原,章平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,屋内空間の変化検出のためのセマンティック3次元シーンモデリング手法を提案する.従来の3次元形状復元手法は,正確な3次元形状を得ることを主目的としていたが,本研究では行動理解や予測,変化検出などのタスクにおいて,詳細な形状表現が必ずしも必要でないことに着目し,よりコンパクトな表現でシーンの3次元形状を記述することを目指す.具体的には,部屋の形状をボクセルベースで表現し,セマンティックセグメンテーションと単眼深度推定を組み合わせることで,シーンのセマンティック3次元マップを構築する.さらに,異なるタイミングで撮影されたシーンのセマンティック3次元マップを比較することで,屋内空間の変化を検出する手法を提案する.実験により,本手法が家具の追加・消失などの変化を検出できることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2025-CVIM-242, 号 9, p. 1-8, 発行日 2025-05-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-04-28 02:29:32.520366
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